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Omnienergy è una startup che sviluppa modelli di intelligenza artificiale per rendere il mercato dell’energia più efficiente, ecologico e redditizio.

Il nostro prodotto principale è Orchestra: un modello di intelligenza artificiale che predice la quantità di energia prodotta da impianti eolici e solari fino a 36 ore in anticipo. Orchestra è appena uscito e già performa meglio di uno dei competitor più affermati sul mercato.

Siamo una squadra affiatata con l’obiettivo di rivoluzionare le previsioni sulle energie rinnovabili e accelerare la transizione energetica per un futuro sostenibile.

Per la sede di Roma, ricerchiamo un Lead Data Scientist con almeno quattro anni di esperienza nel settore.

Come Lead Data Scientist, Sarai responsabile di tutte le attività tecniche di Omnienergy. Ti occuperai di coordinare lo sviluppo, il mantenimento, e la miglioria dei nostri prodotti di intelligenza artificiale. Per farlo, delineerai la roadmap tecnica di sviluppo del prodotto necessaria a raggiungere gli obiettivi aziendali, delegherai i relativi progetti agli sviluppatori e ai data scientist, e gestirai le risorse incaricate di ogni progetto. Ti relazionerai inoltre con il Backend Developer di riferimento per mantenere il modello online e fruibile da parte dei clienti. Infine contribuirai alla scrittura del codice, ai rapporti commerciali e a quelli con gli investitori secondo le necessità. Nelle fasi iniziali dell’assunzione lavorerai principalmente su Orchestra. Il tuo acume scientifico e le tue capacità relazionali saranno fondamentali per sviluppare traghettare Omnienergy verso un futuro radioso, e portarla a diventare un’azienda leader del settore, capace di aumentare a dismisura la redditività del sistema energia e nel contempo di ridurne significativamente l’inquinamento.

Requisiti fondamentali:

• Almeno quattro anni di esperienza in un ruolo di data scientist / manager tecnico/a o equivalente;
• Buona conoscenza delle lingue italiana e inglese scritta e parlata (B2-C1);
• Buona conoscenza di Python;
• Buona conoscenza dei principali pacchetti di data science (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib);
• Buona conoscenza di machine learning, e di almeno uno dei due pacchetti TensorFlow e Pytorch;
• Padronanza di tecniche di buona programmazione, tra cui test unitari, documentazione, e incapsulamento.

Ti troverai bene da noi se hai:

• Capacità di distillare obiettivi aziendali complessi in piani tecnici robusti e affidabili;
• Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi e alla progettazione autonoma di soluzioni in realtà complesse;
• Spiccata capacità comunicativa, empatica, e di leadership.

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di metodologia MLops per messa in produzione e mantenimento di modelli ML in cloud;
• Esperienza nel campo della ricerca, in particolare applicata a modellistica predittiva e analitica;
• Completano il profilo: esperienza pregressa nel campo energetico e esperienza pregressa in fundraising (imprenditore seriale).

Inquadramento:

• Contratto a tempo indeterminato.

Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato