Il segreto per usare con successo l’AI nel recruiting? Non pensarci troppo

L'Head of Responsible AI di Indeed illustra ai responsabili della talent acquisition l'attuale tecnologia AI, in rapida evoluzione, e come sfruttarla.

Argomenti principali

• L'agentic AI, che costituisce un passo avanti rispetto all'AI generativa, può completare in autonomia attività come lo screening dei CV, la classificazione dei candidati e il contatto iniziale. 
• Gli agenti AI possono aiutare le aziende a colmare il gap delle competenze mappando competenze trasferibili, chiedendo ai candidati di confermare le proprie competenze e personalizzando la formazione e lo sviluppo su larga scala.
• Le aziende dovrebbero concentrarsi sulla sperimentazione dei sistemi di AI in loro possesso per migliorare il recruiting e l'esperienza dei dipendenti.

Buone notizie per i responsabili della talent acquisition che si sentono sopraffatti dalla diffusione dell'AI: "Se stanno leggendo questo articolo, non devono preoccuparsi", afferma Trey Causey, Head of Responsible AI di Indeed. "Chiunque stia anche solo valutando di utilizzare l'AI è già in anticipo sui tempi."

Nella sua intervista, Causey spiega, senza farsi influenzare dall'hype, tutto quello che c'è da sapere sull'utilizzo nel recruiting delle tecnologie di AI più recenti (l'AI generativa o GenAI e l'agentic AI), parlando inoltre dell'imminente arrivo dell'intelligenza artificiale generale (AGI) o superintelligenza. La conversazione è stata abbreviata e resa più chiara.

L'AI generativa, come ChatGPT, è ormai diffusa da tempo. In cosa si differenzia l'agentic AI e come pensi che possa essere utilizzata nell'ambito del recruiting e della fidelizzazione?

Causey: L'AI generativa, come suggerito dal nome, genera nuovi output e contenuti in base a un prompt o a un insieme di istruzioni forniti dall'utente. Può trattarsi di una descrizione della posizione, della gestione delle domande poste al servizio clienti o di qualsiasi argomento per cui tu abbia bisogno di idee.

L'agentic AI ne rappresenta la naturale evoluzione. Molti degli attuali sistemi di AI generativa si basano su chat e tutto avviene entro i confini di tali chat. Gli agenti AI, invece, sono come degli assistenti che possono svolgere attività per conto nostro. Ciò che li differenzia dall'AI generativa è la capacità di svolgere azioni in modo indipendente.

Ad esempio, puoi configurare un agente affinché esamini le candidature ricevute ogni giorno per una posizione aperta, le riassuma, identifichi i candidati che dispongono dell'esperienza e delle competenze che stai cercando e generi un report mettendo in ordine i candidati e creando un riepilogo complessivo che potrai analizzare al termine della tua giornata lavorativa. Quindi puoi chiedere all'agente di formulare e inviare un messaggio personalizzato a tutti i candidati che ti interessano, invitarli a una chiamata di screening e avvisarti quando rispondono. 

In precedenza, l'AI non poteva interagire con altri sistemi e non avrebbe potuto visualizzare tali CV a meno che qualcuno non li avesse inseriti nell'ambiente a cui aveva accesso. Con l'agentic AI, invece, puoi continuare ad aggiungere ulteriori attività da svolgere e questo tipo di tecnologia lavorerà in background mentre tu ti occupi di altre mansioni. Stiamo lavorando per semplificare questo processo su Indeed.

[Durante FutureWorks 2024, l'AD di Indeed Chris Hyams ha annunciato l'arrivo di un prodotto Indeed basato sull'AI che fornirà a chi cerca lavoro le risorse per sviluppare un percorso professionale e aiuterà le aziende a valutare i candidati, a identificare le competenze trasferibili e a delineare opportunità formative. Continua a seguirci per scoprire ulteriori dettagli in futuro].

Di quali convinzioni errate o insidie riguardanti l'agentic AI dovrebbero essere a conoscenza gli utenti?

Causey: I sistemi di AI sono soggetti a difetti ed errori. Il fatto che l'agentic AI sia l'evoluzione successiva dell'AI non la rende di certo perfetta.

Questi agenti sono progettati per eseguire azioni in autonomia, ma ciò significa che il prezzo da pagare in caso di errore è più alto. Se contatti un candidato, non puoi più tornare indietro. È importante scegliere consapevolmente quali azioni far eseguire agli agenti AI, controllandone sempre le attività e gli output. Al momento, sarebbe incauto delegare immediatamente tutto il proprio lavoro a un agente.

Come per le prime auto a guida autonoma, è necessario comunque tenere le mani sul volante.

Secondo un recente report globale di Indeed, sia chi offre sia chi cerca lavoro è a favore del recruiting basato sulle competenze, ma risorse e tempo a disposizione sono limitati. In che modo l'agentic AI può essere utile?

Causey: La transizione verso il recruiting basato sulle competenze ci pone degli interrogativi. Come possiamo capire se i candidati dispongono delle competenze di cui abbiamo bisogno? I candidati sanno di possedere tali competenze? E come possiamo verificare entrambi i lati dell'equazione per fare in modo che sia chi offre sia chi cerca lavoro si fidi dell'AI?

Immagina di chiedere a un agente AI di esaminare automaticamente i CV, estrarre le competenze indicate e usare le informazioni presenti nel suo back-end per identificare altre competenze relative alle posizioni ricoperte dai candidati in precedenza. Potrebbe inoltre ricontattare il candidato scrivendo: "Queste competenze non sono indicate nel tuo CV, ma potresti averle acquisite quando hai ricoperto i ruoli A, B e C. Vuoi confermare queste competenze con una verifica facoltativa?

L'automazione degli scambi di comunicazioni evita che alcune persone vengano escluse per non aver usato le parole "giuste" nel proprio CV e fa in modo che i recruiter sottopongano i candidati a revisione anche quando non hanno il tempo di chiedere loro conferma di tali competenze e di attendere una risposta. Le valutazioni risolvono il problema della fiducia e permettono all'azienda di verificare rapidamente le informazioni essenziali per poi passare alla fase dei colloqui.

Il sondaggio globale di Indeed rivela inoltre che lquando scelgono un'azienda, superando addirittura la retribuzione. In che modo le aziende possono utilizzare l'AI nell'ambito della formazione e dello sviluppo per attrarre e fidelizzare i talenti?

Causey: L'AI apre molte opportunità on-demand per la formazione e lo sviluppo dei dipendenti su larga scala, a un costo relativamente basso. Può sviluppare programmi di formazione e materiali di studio personalizzati, creare strumenti per misurare l'apprendimento e consentire di esercitarsi al ritmo che desiderano.

Tuttavia, l'aspetto sociale è ancora importante. Quando si studia online è difficile mantenere la costanza. Magari sono le nove di sera, hai appena messo a letto i tuoi figli e non hai nessuna voglia di studiare Python. I responsabili possono sostenere e motivare i dipendenti in casi come questo. La componente umana è sempre essenziale per il successo.

L'AI può favorire anche il benessere sul lavoro? E in caso affermativo, come?

Causey: Benché non vogliamo creare una cultura della sorveglianza, ritengo che l'AI possa essere utile se un responsabile è oberato dal lavoro e non nota che uno dei membri del suo team sta perdendo la motivazione. 

Ad esempio, immagina di aver raccolto dati sulle assenze. Un agente può compilare regolarmente un report e identificare i dipendenti che potrebbero avere bisogno di una pausa. Esistono molti modi in cui possiamo aggregare i dati per renderli facilmente accessibili e utili.

In che modo l'intelligenza artificiale generale, considerata l'evoluzione successiva dell'AI, si differenzia dalle altre forme di AI di cui abbiamo parlato?

Causey: L'intelligenza artificiale generale è sostanzialmente un sistema o un insieme di sistemi che possono surclassare gli esseri umani nello svolgimento di qualsiasi attività. Tuttavia, non ne esiste ancora una definizione concordata, quindi alcuni, scherzando, dicono che si tratta di "tutto ciò che non abbiamo ancora". Al momento, il tema è più che altro relegato al dibattito accademico. 

La maggior parte dei più grandi laboratori di AI, compresi gli ingegneri che stanno lavorando su questi sistemi, ha accorciato le proprie tempistiche di lancio dell'AGI. Questo ha portato a immaginare alcuni scenari da incubo riguardanti l'AGI che non trovo molto convincenti. Anche se questa tecnologia è molto intelligente o sembra esserlo, non significa che possa sostituirsi in tutto agli esseri umani.

Quindi, cosa devono sapere le aziende sull'AGI al momento?

Causey: A mio parere, non devono preoccuparsene. Per quanto riguarda le implicazioni macroeconomiche dell'AGI, al momento svariati scenari sono ugualmente probabili, quindi non si può fare nulla in assenza di ulteriori informazioni. Sapere se e quando arriverà l'AGI è molto meno importante rispetto al lavoro che stiamo svolgendo con i sistemi attualmente in nostro possesso. 

Piuttosto che dedicare tempo a capire quale tipo di AI utilizzare e in quali attività, inizia a sfruttarla in qualsiasi ambito (ovviamente rispettando le norme della tua azienda e i parametri che ti sono stati forniti). Un approccio basato sulla sperimentazione allevia la pressione del perfezionismo. Come in qualsiasi ambito, se non ti eserciti non ottieni buoni risultati.