Ansia da AI, il superpotere dei lavoratori della conoscenza

Per Svenja Gudell, Chief Economist di Indeed e Donal McMahon, Vice President of Data Science, l'AI generativa renderà i lavoratori della conoscenza più produttivi. Ecco come calmare i timori relativi alla stabilità lavorativa e preparare i dipendenti al successo.

Argomenti principali 

• Secondo le ricerche, i datori di lavoro sono più propensi a utilizzare l'AI generativa rispetto ai dipendenti, che continuano a manifestare preoccupazione in merito all'impatto di tale tipo di tecnologia sui loro ruoli.
• Svenja Gudell e Donal McMahon confrontano l'evoluzione dell'AI generativa di oggi con l'effetto dell'automazione sui mestieri manuali e discutono di come questa nuova tecnologia probabilmente aiuterà, e non danneggerà, i lavoratori della conoscenza.
• I leader devono accogliere la sperimentazione riguardante l'AI generativa e guidare i propri dipendenti in merito a come utilizzarla per apportare un valore aggiunto ai propri ruoli e mettere in pratica strategie per mitigare l'ansia da loro provata nei confronti dell'AI.

Il rapido avanzamento dell'AI generativa ha costituito "il cambiamento tecnologico più grande" che abbia interessato i lavoratori della conoscenza in tempi recenti, esponendo molti di loro per la prima volta all'instabilità occupazionale, afferma Svenja Gudell, Chief Economist di Indeed. A più di un anno dalla diffusione dell'AI generativa nel luogo di lavoro, i lavoratori della conoscenza hanno ancora motivo di preoccuparsi?

Report recenti di Hiring Lab (il dipartimento di ricerca economica di Indeed) indicano che, sebbene l'AI generativa cambierà in modo radicale il modo in cui lavoriamo, non potrà sostituirsi del tutto ai lavoratori. Tuttavia, uno studio di Workday, azienda di software per le risorse umane, ha rilevato un divario nella fiducia nei confronti dell'AI tra datori di lavoro e dipendenti: il 62% dei leader è pronto ad accogliere questa tecnologia, a fronte di un 52% di lavoratori meno entusiasti in merito. Analogamente, un dipendente su quattro non è sicuro che la propria azienda metterà gli interessi dei lavoratori davanti ai propri durante l'implementazione dell'AI.

Quindi, in che modo le organizzazioni possono alleviare la persistente ansia nei confronti dell'AI?

In un'intervista con /LEAD with Indeed, Svenja Gudell e Donal McMahon, Vice President of Data Science di Indeed, prevedono l'impatto dell'AI generativa sulla forza lavoro in base alle lezioni relative all'evoluzione dell'AI tradizionale nell'ultimo decennio. Ecco come utilizzare questa conoscenza per aiutare i tuoi dipendenti non solo a ottenere risultati, ma anche ad avere successo.

In che modo, diverso rispetto alle altre forme di AI, dovremmo intendere l'AI generativa?

Svenja Gudell: Abbiamo interagito con l'AI per decenni. Ad esempio, i suggerimenti relativi ai film e alla musica offerti su popolari app di streaming si basano su algoritmi di AI. L'AI generativa, come indica il suo nome, è una sottocategoria di AI che genera contenuti. La novità è rappresentata dalla sua capacità di generare testi, immagini e suoni abbastanza realistici.

Donal McMahon: Il cambiamento fondamentale apportato dall'AI generativa consiste nel fatto che si tratta di una conversazione in cui l'AI apprende sempre di più a offrire risultati migliori nel tempo, dimostrando una maggiore comprensione degli input forniti da noi esseri umani rispetto a quanto avverrebbe con l'AI tradizionale.

L'AI generativa ha influito sul mercato del lavoro in modi diversi rispetto a ciò che ha fatto l'AI in precedenza?

Svenja Gudell: L'ascesa dell'automazione ha avuto un impatto maggiore sui lavori manuali. L'automazione o l'AI non hanno influito in modo così profondo sui lavoratori della conoscenza.

Ora la situazione si è ribaltata: le posizioni lavorative con le minori probabilità di subire l'impatto dell'automazione sono quelle su cui l'AI generativa influirà di più. Chi lavora nel marketing, nelle risorse umane o nello sviluppo di software, probabilmente riscontrerà un impatto significativo, al contrario di chi lavora come autista, badante o di chi ricopre ruoli che richiedono una partecipazione in presenza.

Donal McMahon: Il pool di lavoratori della conoscenza sta crescendo a causa della più ampia accessibilità che caratterizza gli strumenti di AI e questo può spaventare i membri della categoria che competono per assicurarsi un posto di lavoro. L'AI generativa, tuttavia, sta anche creando nuovi posti di lavoro in aree come lo sviluppo di software e l'ingegneria. La tecnologia può offrire opportunità a chi, prima di oggi, non aveva accesso agli strumenti istruttivi e molto potenti ora a nostra disposizione.

L'AI generativa renderà obsolete molte delle posizioni lavorative che erano considerate scelte sicure in passato?

Donal McMahon: Credo che nessuna posizione lavorativa abbia mai rappresentato una scelta sicura. Se prendiamo in considerazione la rivoluzione industriale o l'avvento di Internet, i settori e i relativi ruoli sono sempre cambiati nel tempo. Tuttavia, oggi la velocità del cambiamento è maggiore rispetto a prima. L'AI generativa è uno strumento che può aiutarci a ottenere di più, a livello individuale e come società, ma la creatività umana nonché la capacità di comprenderci a vicenda, costruire rapporti di fiducia e prendere decisioni migliori sono ancora necessarie. Si tratta di un'evoluzione piuttosto che di un'eliminazione.

Svenja Gudell: Se pensiamo allo scenario negativo in cui l'AI rende obsolete determinate posizioni lavorative, significa che ricordiamo l'impatto provocato dall'automazione sui mestieri manuali. In passato, chi svolgeva professioni che prevedevano processi ripetibili e manuali avrebbe probabilmente perso il proprio lavoro a causa dell'automazione delle macchine senza poter fare molto al riguardo. Ritengo esistano differenze con l'avvento dell'AI generativa che può, con maggiore probabilità, influire sulle competenze specifiche di un ruolo piuttosto che rimpiazzare del tutto i lavoratori. 

Abbiamo analizzato questo concetto nella ricerca di Hiring Lab sull'AI generativa nel luogo di lavoro. Usando il database di Indeed composto da 55 milioni di annunci e una tassonomia costituita da oltre 2.600 competenze, abbiamo determinato il livello di esposizione di una posizione lavorativa in base alla padronanza da parte dell'AI generativa delle principali competenze richieste da tale ruolo. 

Abbiamo scoperto che l'AI generativa, nella maggioranza dei casi, svolge gran parte delle attività in modo discreto (nella migliore delle ipotesi) e che attualmente ottiene prestazioni scarse per quanto riguarda un numero di attività superiore rispetto ai compiti svolti in maniera soddisfacente. Di conseguenza, questa tecnologia ha la capacità di potenziare molti ruoli in misura diversa, ma non riesce a svolgere del tutto la stragrande maggioranza di essi. Abbiamo scoperto, infatti, che l'AI generativa è in grado di portare a termine gran parte delle attività solo nel 20% dei casi. 

Anziché sentirsi impotenti di fronte all'ingresso di nuove tecnologie nel luogo di lavoro, è bene utilizzarle per apprendere nuove competenze e diventare lavoratori più produttivi e desiderabili. Si tratta di strumenti che possono avere un impatto sul lavoro, ma anche aiutare a svolgerlo e le aziende dovrebbero aiutare i propri team a capirlo.

Guardando nella vostra sfera di cristallo, potete descrivere che aspetto potrebbero avere il mercato del lavoro e il recruiting tra cinque o 10 anni, quando l'AI generativa sarà più diffusa?

Donal McMahon: Esaminando gli schemi che emergono già dai dati di Indeed, ritengo che assumeremo più velocemente grazie all'AI generativa. Questo tipo di tecnologia, quando Indeed abbina i candidati agli annunci, può migliorare la comprensione degli utenti in cerca di lavoro e delle aziende da parte della piattaforma e creare annunci maggiormente pertinenti più rapidamente che mai.

Questa migliore modalità di abbinamento non si limiterà al CV, che non riflette tutte le competenze e le esperienze di un candidato né il valore che può apportare a un ruolo. Analogamente, la descrizione di una posizione non include tutte le caratteristiche che un lavoratore deve possedere per svolgere con successo un determinato lavoro. Con l'evoluzione dell'AI verso un migliore abbinamento tra annunci e candidati in base alle capacità e un recruiting basato sulle competenze, i CV potrebbero diventare obsoleti.

Svenja Gudell: L'AI generativa potrebbe costringerci a modificare il modo in cui lavoriamo più di quanto l'AI o l'automazione abbiano fatto in passato, creando una forza lavoro più dinamica. Dobbiamo imparare a incorporare questi strumenti in modo efficace nelle nostre mansioni quotidiane e l'AI generativa può aiutarci a capire come farlo.

Forse, però, siamo un po' troppo ottimisti in merito a quando inizieremo a riscontrarne l'impatto, dal momento che questa tecnologia si trova ancora a uno stadio iniziale. Per quanto riguarda l'AI generativa e l'AI, mi aspetto grandi passi in avanti nei prossimi 30 anni.

I datori di lavoro e i professionisti delle risorse umane oggi possono fare qualcosa per prepararsi alla crescita prevista per le tecnologie di AI generativa?

Svenja Gudell: Non credo che l'AI generativa farà scomparire del tutto determinate posizioni lavorative, ma le persone che sanno utilizzarla sostituiranno chi non ha dimestichezza con questo tipo di tecnologia. Per questo è molto importante che i datori di lavoro offrano ai propri dipendenti un aggiornamento delle competenze in ambito AI.

Dato che si tratta di una tematica ancora molto nuova, invito tutti a sperimentare, sia a livello individuale sia su larga scala. Questa sperimentazione non deve essere formale, ma necessita di linee guida. L'AI generativa attualmente è abbastanza costosa, quindi non è necessario sentirsi in dovere di utilizzare lo strumento più recente. Cerca di individuare ciò che funziona nel tuo flusso di lavoro esistente.

Donal McMahon: I leader devono dare l'esempio; informati in merito allo sviluppo dell'AI generativa e trasmetti una visione positiva del modo in cui questa tecnologia influirà sul lavoro dei tuoi dipendenti in modo che loro possano fare altrettanto.

Individuare e fidelizzare dipendenti versatili è la chiave per il successo di qualsiasi azienda o attività. I responsabili devono spiegare ai propri dipendenti come usare tale tecnologia in modo da aggiungere valore al proprio ruolo. Conversazioni aperte di questo tipo possono favorire la creazione di rapporti di fiducia e comprensione reciproca in merito all'implementazione dell'AI all'interno della propria azienda.

Quando viene adottata l'AI, è fondamentale non perdere mai di vista il valore umano unico che tu e i tuoi dipendenti potete apportare soprattutto nell'ambito delle risorse umane.

Svenja Gudell: In fin dei conti, l'AI generativa è molto incentrata sulle persone. Non può funzionare da sola perché necessita di un input, di un intervento umano.