Come valutare la padronanza dell’IA nel tuo team e tra i nuovi assunti

Definisci, misura e sviluppa le competenze in ambito di IA di cui il tuo personale ha bisogno oggi e in futuro.
Conclusioni principali:

• Offre inoltre spunti pratici per le aziende che desiderano migliorare la padronanza dell'IA nei loro team. 

• La padronanza dell'intelligenza artificiale si riferisce alla capacità di un dipendente di comprendere e applicare l'IA oltre le nozioni di base, ripensando i flussi di lavoro e migliorando i risultati aziendali. 

• Questo articolo spiega in che modo Zapier, Indeed e Salesforce misurano e sviluppano le competenze in ambito di IA per migliorare la produttività e le decisioni in materia di recruiting. 

A marzo 2023, l'AD di Zapier Wade Foster ha lanciato un allarme al suo personale. 

In un post sul blog interno, Foster ha detto ai suoi dipendenti che la nuova versione di ChatGPT rilasciata da OpenAI, dotata di capacità di scrittura di codice più avanzate, dovrebbe incoraggiare il team a ripensare il proprio ruolo in un mondo sempre più incentrato sull'intelligenza artificiale.

"Il blog non è stato apprezzato da tutti", ha affermato Brandon Sammut, Chief People and AI Transformation Officer presso Zapier, in occasione della conferenza FutureWorks 2025 di Indeed a settembre 2025. Tuttavia, per Zapier, un'azienda che aiuta gli utenti ad automatizzare i flussi di lavoro con l'intelligenza artificiale, il rilascio di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) in grado di supportare attività trasversali in tutta l'azienda ha segnato un momento di svolta. Come ha detto Sammut, tutti, dall'AD ai livelli più operativi, dovevano "prendere confidenza con questi nuovi strumenti tecnologici."

La strategia, basata sull'esempio dei leader e sull'approccio pratico, sta dando risultati. Nel dicembre 2025, Zapier ha registrato un'adozione dell'IA del 97% e ha continuato a rilevare risultati concreti: l'IA ha ridotto i tempi di risposta dell'assistenza clienti di oltre il 40% e ha fatto risparmiare al team delle operazioni commerciali oltre 200 ore al mese grazie all'automazione nel processo di assegnazione dei lead. Anche Indeed ha osservato una trasformazione simile: il 75% dei dipendenti utilizza l'intelligenza artificiale almeno una volta a settimana e l'80% dichiara che questa tecnologia migliora il lavoro quotidiano. ( Sondaggio interno di Indeed, n=665)

Molte aziende si concentrano solo sull'adozione dell'IA. Tuttavia, per massimizzare il suo valore è necessario sviluppare un piano che vada oltre gli usi di base, come rispondere a domande sulla programmazione, riassumere documenti o perfezionare le email. La padronanza dell'IA rappresenta un passaggio fondamentale per migliorare i principali risultati aziendali in modo concreto e misurabile. Per fare in modo che ciò avvenga, è importante valutare quanto il team e i nuovi assunti abbiano dimestichezza con l'IA. 

Ecco come Zapier, Indeed e Salesforce misurano le competenze in materia di IA per migliorare le performance e come altre aziende possono aiutare i propri team a migliorare le loro abilità nel campo dell'IA.

Perché le iniziative di IA non danno i risultati sperati? 

Secondo una recente ricerca* del MIT, il 95% delle implementazioni di intelligenza artificiale nelle aziende non ha prodotto alcun ritorno sull'investimento. "È una statistica che fa riflettere", ha dichiarato Hannah Calhoon, VP of AI presso Indeed, durante l'evento FutureWorks. 

Un grosso problema, a quanto afferma, è che le aziende si affrettano ad adottare l'IA senza un piano coerente. Ha continuato dicendo che troppo spesso queste adottano un approccio standardizzato all'implementazione dell'IA, senza prima capire come gli strumenti si applicano a ciascun ruolo. 

Calhoon ha affermato che Indeed ha adottato un approccio specifico per ciascuna funzione aziendale. "Non affermiamo che l'intelligenza artificiale sia efficace in qualsiasi contesto", ha affermato Calhoon. Il suo team parte invece da un ruolo definito, come le vendite o il marketing, e si chiede quali problemi specifici l'IA potrebbe risolvere. 

"Si ottengono risultati concreti più rapidamente intervenendo su problemi reali e conosciuti", ha spiegato. "L'utilizzo è pensato esattamente per le attività che i dipendenti svolgono ogni giorno." 

Come si definisce la competenza in ambito di IA per ciascun ruolo? 

La padronanza dell'intelligenza artificiale varia a seconda dei casi. Dipende dal ruolo e dai risultati che i team cercano di migliorare.

Zapier, ad esempio, ha creato un modello di recruiting che suddivide le competenze e le mentalità legate all'IA in base alla funzione lavorativa. Raggruppa i candidati in quattro categorie: inaccettabile, capace, adattabile e trasformativo. 

Un candidato per il team People di Zapier, ad esempio, potrebbe essere considerato "inaccettabile" (il che significa che non otterrebbe il lavoro) se diffida in modo dogmatico di tutti gli strumenti di recruiting basati sull'IA. Invece, sarebbe considerato "capaci" se risparmiasse due ore a settimana usando ChatGPT per redigere le guide ai colloqui. Tuttavia, i candidati "trasformativi" potrebbero utilizzare l'intelligenza artificiale per semplificare il processo di recruiting e ridurre i tempi di assunzione del 50%, aumentando al contempo i tassi di accettazione delle offerte del 10%.

Come possono gli intervistatori valutare le competenze in ambito di intelligenza artificiale dei candidati?

Zapier ora utilizza il suo framework per valutare le competenze di intelligenza artificiale di tutti i candidati. Questo non significa sottoporre ogni potenziale candidato a una valutazione tecnica. Tuttavia, significa chiedere, ad esempio, a un marketer come utilizza l'IA per generare contenuti o a un potenziale responsabile dell'acquisizione di talenti informazioni sui processi di recruiting che ha ripensato grazie all'IA.

Zapier cerca candidati con un certo grado di padronanza dell'intelligenza artificiale, ha affermato Sammut. Se assumiamo qualcuno per aiutarci a reinventare il modo in cui si svolge un certo tipo di lavoro mettendo l'IA al centro, mi aspetto che quella persona venga assunta già con una visione trasformativa", ha affermato. "Tuttavia, per alcuni ruoli assumeremo anche persone con meno esperienza diretta nell'IA, ma che hanno imparato in modo autodidatta e comprendono a fondo in quali ambiti l'IA può essere utile, anche se non sono ancora in grado di riprogettare questi processi in autonomia", ha aggiunto. 

Le competenze in materia di IA dovrebbero essere prese in considerazione nelle analisi delle performance?

Valutare la padronanza dell'IA tra i dipendenti attuali può essere difficile, in quanto i manager spesso considerano lo sviluppo delle competenze una loro responsabilità. Nel report del 2026 "Analisi di Indeed per un recruiting più efficace: Come superare i 7 ostacoli che rendono il recruiting più difficile", circa la metà dei datori di lavoro ha affermato che la riqualificazione e l'aggiornamento delle competenze dei team sono di responsabilità dei manager. Alla luce di ciò, gli esperti sostengono che sarebbe prematuro penalizzare i dipendenti diffidenti nei confronti dell'IA.

Ruth Hickin, VP of Workforce Innovation di Salesforce, ha affermato che è troppo presto per collegare le competenze di intelligenza artificiale alle analisi delle performance, anche se l'azienda utilizza le autovalutazioni e il feedback dei manager per misurare il livello di padronanza. Ha aggiunto poi che, poiché l'intelligenza artificiale aumenta sempre di più la produttività, la situazione potrebbe cambiare.

Se un dipendente sceglie di non utilizzare Cursor, l'editor di codice basato sull'intelligenza artificiale, "probabilmente non riuscirà a programmare alla stessa velocità di un altro collega", ha affermato Hickin a FutureWorks. "Dovremo decidere se questo diventerà o meno un problema di performance, ma non siamo ancora arrivati a quel punto."

Sammut ha affermato che Zapier fissa obiettivi sulla padronanza dell'IA e modifica le aspettative di performance se gli obiettivi risultano raggiungibili. Nel team di assistenza clienti, Zapier ha testato se l'intelligenza artificiale potesse dimezzare i tempi di risposta in un anno. 

Quando il team ha raggiunto questo obiettivo senza compromettere la soddisfazione dei clienti o il coinvolgimento dei dipendenti, ha integrato questo tipo di utilizzo dell'IA nelle aspettative di performance. "Ha davvero incoraggiato il team a sperimentare", ha affermato Sammut, osservando che i punteggi relativi al coinvolgimento dei dipendenti durante questo periodo sono aumentati di 20-30 punti su una scala di 100 durante la fase di implementazione. 

In che modo le aziende possono mantenere aggiornate le competenze in ambito di IA nel tempo?

La padronanza dell'intelligenza artificiale non è certamente un traguardo. Con l'evolversi della tecnologia, si evolveranno anche le competenze in questo ambito. 

Indeed ha adottato un approccio alla formazione strutturato su più livelli, afferma Calhoon. L'azienda offre a tutti i dipendenti una formazione di base sull'intelligenza artificiale, oltre a corsi di gruppo per ruoli specifici e sessioni di training guidate dai colleghi più esperti. 

"Non importa quante volte io, o qualsiasi altro leader in Indeed, suggerisca alle persone di usare gli strumenti di IA: le voci che ascolteranno davvero sono quelle dei loro colleghi".

Hickin ha affermato che Salesforce richiede a tutti i dipendenti di seguire una formazione di un certo livello sull'intelligenza artificiale. Questi corsi possono anche rappresentare dei parametri di riferimento che misurano il livello delle competenze dei dipendenti di tutta l'azienda in termini di intelligenza artificiale. 

Ad esempio, su Trailhead, la piattaforma di apprendimento online di Salesforce, i dipendenti possono seguire un corso sulla creazione di agenti di intelligenza artificiale e progredire attraverso vari livelli, da "campione" a "innovatore" fino a "leggenda". Nel 2025, Hickin ha affermato che ogni dipendente doveva raggiungere almeno lo status di campione. 

Dato che l'intelligenza artificiale sta trasformando il mondo del lavoro, la sfida per molte aziende non consiste semplicemente nel favorirne l'adozione, ma nell'incoraggiarne la padronanza. Usare l'IA saltuariamente non equivale a saperla usare per riprogettare i processi e definire nuove aspettative. Le organizzazioni che coglieranno questa distinzione fin da subito avranno maggiori possibilità di tenere il passo con l'evoluzione tecnologica.

Indeed fornisce questi dati a titolo informativo agli utenti di questo sito. Indeed non ricopre la funzione di consulente legale o per il recruiting, non è responsabile del contenuto degli annunci e nessuna delle informazioni qui fornite costituisce garanzia di risultati futuri.

*La risorsa è in inglese.