L’AI può sbloccare il recruiting basato sulle competenze

Per quanto l'AI generativa possa aiutare i datori di lavoro a prendere decisioni più eque, efficienti ed efficaci, l'aspetto umano è e sarà sempre al centro del recruiting. 

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Una sfida chiave nell'ambito del recruiting basato sulle competenze consiste nel determinare le competenze effettivamente necessarie per ricoprire un ruolo ed esaminare le candidature per trovare una corrispondenza, ma l'AI generativa ha il potenziale per affrontare questa sfida su larga scala. 

L'AI generativa può fornire ai recruiter e ai relativi responsabili nuovi strumenti per affrontare il processo di recruiting in modo più proattivo ed espandere e diversificare i loro pool di talenti.  

"Potenzialmente, il recruiting basato sulle competenze può risolvere sfide fondamentali per le organizzazioni e offrire nuove opportunità ai candidati, che troppo spesso non vengono presi in considerazione sebbene abbiano le competenze per svolgere il lavoro in questione", afferma Liz Voigt, Senior Manager of Social Impact presso Indeed. "Il recruiting basato sulle competenze può aiutare i datori di lavoro a risolvere, oggi e in futuro, le sfide che si trovano ad affrontare, come l'incapacità di trovare candidati idonei, processi di recruiting troppo lunghi, problemi riguardanti la fidelizzazione e difficoltà nella diversificazione della forza lavoro." 

Il recruiting basato sulle competenze si concentra sulla ricerca e sulla valutazione dei candidati in base alle loro competenze anziché in base a elementi come titoli di studio, posizioni occupate in precedenza e anni di esperienza nel settore. L'espressione "basato sulle competenze" non esclude l'esistenza di settori in cui sono richieste un'istruzione formale e certificazioni. Adottare una strategia basata sulle competenze conviene: i selezionatori che ricorrono a questo tipo di recruiting trovano i candidati adatti due volte più facilmente* rispetto a chi non utilizza questa strategia.

Per quanto molte aziende siano disponibili a passare all'approccio più filosofico del recruiting basato sulle competenze, la sua adozione su larga scala può comportare dei problemi, soprattutto a causa della difficoltà nell'identificare le competenze richieste per un lavoro, nell'estrapolare tali competenze dai CV dei candidati e, infine, nel valutarle. Ma i progressi in materia di AI generativa hanno il potenziale per cambiare questa situazione. "L'AI ci consente di analizzare sia le descrizioni delle posizioni sia i CV per individuare le competenze chiave di cui i candidati idonei devono disporre", afferma Hannah Calhoon, Vice President of Product presso Indeed. 

Usa l'AI per individuare candidati pertinenti in base alle competenze 

L'AI generativa può selezionare, organizzare e formulare conclusioni da grandi quantità di dati non strutturati. In passato, gli utenti in cerca di lavoro dovevano includere le parole esatte usate nella descrizione della posizione per essere individuati come potenziali candidati. Ora, se un utente in cerca di lavoro descrive accuratamente le sue competenze dal punto di vista qualitativo, l'AI può comprendere le capacità illustrate e tradurle in qualsiasi tassonomia il datore di lavoro stia cercando. Ad esempio, un candidato potrebbe indicare il lavoro svolto presso la cassa di una caffetteria a un datore di lavoro in cerca di una persona con esperienza in un "punto vendita al dettaglio".

"Si tratta di un vantaggio soprattutto per gli utenti in cerca di lavoro con poca esperienza nella descrizione del proprio background lavorativo e delle proprie competenze nel linguaggio specifico utilizzato dalle aziende", spiega Hannah Calhoon.

Espandi la definizione di candidato idoneo

L'utilizzo dell'AI nel recruiting basato sulle competenze rappresenta un potenziale cambiamento radicale per aziende e utenti in cerca di lavoro, soprattutto nei mercati lavorativi più competitivi. Byron Auguste, fondatore e CEO di Opportunity@Work*(organizzazione che aiuta le persone non laureate a trovare posizioni ben retribuite in base alle loro competenze) afferma che tra il 2012 e il 2019 il 69% dei nuovi annunci di lavoro richiedeva una laurea di primo livello* o un titolo di studio superiore, ma solo il 35% degli americani soddisfa tale requisito*. "Il divario numerico è notevole", dichiara. 

Settanta milioni di persone negli Stati Uniti, la metà della forza lavoro della nazione, rientrano nell'acronimo STARs* (skilled through alternative routes) coniato da Auguste. Si tratta di persone che hanno acquisito le loro competenze in modi alternativi rispetto a una laurea, come il servizio militare, programmi di formazione per la forza lavoro o esperienza sul campo. Nonostante abbiano le capacità per svolgere un determinato lavoro, queste persone rischiano di essere escluse dalla ricerca di candidati perché sulla carta non dispongono delle competenze richieste dalle aziende, come una laurea o una specializzazione. 

"Che peccato perdere milioni di persone che potrebbero coprire un posizione vacante, guadagnare di più, essere dipendenti dediti al loro lavoro, contribuire alla crescita della propria comunità, favorire il successo e la competitività", afferma Auguste. "Se non vengono incluse le persone che hanno acquisito le loro competenze in modi alternativi, la strategia di acquisizione dei talenti risulta incompleta".

Il recruiting basato sulle competenze risulta molto utile anche nell'ambito delle politiche aziendali in materia di diversità, equità, inclusione e appartenenza (DEIB+). Come sottolinea Auguste, le persone non bianche, i lavoratori agricoli e i veterani appartengono in modo sproporzionato alla categoria di cui sopra. Il recruiting basato sulle competenze può aiutare le organizzazionia prendere in considerazione questi e altri utenti in cerca di lavoro sottorappresentati ma in grado di eccellere, se ne hanno l'opportunità. L'AI generativa può aiutare le aziende a riconoscere le capacità di queste persone.

Adotta un approccio proattivo verso l'AI responsabile e la mitigazione dei bias

L'AI può rendere l'intero mercato del lavoro più equo ed efficace, ma i bias rimangono un rischio. "L'intenzione conta e l'AI amplifica le intenzioni", afferma Auguste. "Se stai cercando il candidato giusto in base alle competenze, a prescindere da come quest'ultimo le abbia acquisite, l'AI ti aiuterà a farlo al meglio." 

Per usare l'AI in modo efficace nell'ambito del recruiting basato sulle competenze, i professionisti dell'acquisizione di talenti devono comprendere come sono stati sviluppati e addestrati i modelli, oltre a controllarli e monitorarli per identificare l'eventuale presenza di bias. "Ora che le persone sono aperte alla possibilità di integrare gli strumenti di AI nei processi di recruiting, è fondamentale che la tecnologia non reiteri gli stessi problemi che creano difficoltà in primo luogo chi cerca lavoro", suggerisce Hannah Calhoon.

Usa un approccio basato sulle competenze per reinventare i processi di recruiting e aggiornamento delle competenze

Più i modelli ricevono dati e feedback sui candidati pertinenti, più sono in grado di identificare le varie competenze. Questo processo consente inoltre ai datori di lavoro di adottare un approccio proattivo al recruiting. 

Invece di pubblicare un annuncio di lavoro e aspettare che i candidati rispondano, i datori di lavoro possono effettuare ricerche tra milioni di profili su Indeed usando un insieme specifico di criteri basato sulle informazioni raccolte in merito all'utente in cerca di lavoro. L'AI generativa di Indeed Smart CV indica le potenziali qualifiche del candidato corrispondenti a quanto indicato nella descrizione della posizione. Questo processo aiuta chi si occupa di selezione a vagliare i CV in modo più efficiente. 

Una strategia basata sulle competenze non si limita al recruiting poiché può essere utilizzata per l'aggiornamento delle competenze, aspetto fondamentale in un mercato del lavoro in continua evoluzione. Secondo il report Future of Jobs del World Economic Forum, il 50% dei lavoratori dovrà acquisire nuove competenze entro il 2025*. Le aziende che hanno adottato una strategia di recruiting basato sulle competenze avranno una panoramica migliore delle competenze dei dipendenti e di come queste possano essere adattate, migliorate e trasferite. Inoltre, potranno contare su una mentalità e una cultura che supportano il potenziale dei dipendenti e permettono a questi ultimi di imparare e crescere mentre l'economia e il mercato del lavoro cambiano nel tempo. 

"Implementare a 360 gradi una strategia di recruiting basato sulle competenze, dall'eliminazione dei requisiti relativi ai titoli di studio fino alla valutazione basata sulle competenze e all'aggiornamento delle competenze sul lavoro, può tradursi in risparmi significativi", afferma Liz Voigt. "Si tratta di un approccio sensato, migliore per le aziende e, se perseguito in modo appropriato e con l'intento di rimuovere i bias dal processo di recruiting, può risultare anche più equo".  

Mantieni un approccio umano nel processo di recruiting

Nessuno vuole che sia un computer a occuparsi dellaselezione. I candidati desiderano essere assunti da una persona che faccia parte di un'azienda con una cultura, uno scopo e una mission. Per quanto l'AI sia fondamentale per il recruiting basato sulle competenze, i processi di acquisizione e gestione dei talenti vengono avviati e conclusi sempre da esseri umani. 

"L'AI ci consente di aiutare i professionisti della Talent acquisition ad avere una visione più ampia delle caratteristiche di cui un candidato idoneo dovrebbe disporre", spiega Hannah Calhoon, "e ci permette di farlo basandoci sui dati. In questo modo, il fatto che vengano valutati candidati che prima non sarebbero stati presi in considerazione non viene percepito come un rischio". 

*Le funzionalità di AI non sono disponibili in determinati mercati.

*Collegamenti a pagine web con contenuti in inglese.