Marketing analyst: che cosa fa
Chi copre la posizione di marketing analyst gioca un ruolo fondamentale in ambito aziendale. Si occupa di trasformare dati grezzi in strategie vincenti che guidano la crescita e rafforzano il posizionamento del brand. Coordina la raccolta e l’interpretazione di dati da vendite, campagne e comportamento dei consumatori. Fornisce, in questo modo, insight per ottimizzare il ROI e identificare nuove opportunità di mercato. Lavora trasversalmente con i reparti dedicati al marketing, alle vendite e al prodotto. A seconda del contesto, può specializzarsi in digital analytics o in ricerche di mercato tradizionali, adattando le analisi agli obiettivi dell’azienda.
Marketing analyst: competenze e qualifiche
Per eccellere come marketing analyst, chi ricopre questo ruolo deve possedere una solida preparazione tecnica e un forte orientamento all’analisi. Le seguenti competenze e qualifiche sono tra le più richieste:
- saper analizzare grandi volumi di dati utilizzando strumenti come Excel, SQL o software statistici;
- conoscere i principali metodi statistici per effettuare previsioni, test A/B e analisi comparative;
- essere in grado di condurre ricerche di mercato per identificare comportamenti dei consumatori e trend di settore;
- creare report chiari e dashboard interattive con strumenti di data visualization come Tableau, Power BI o Google Data Studio;
- utilizzare con dimestichezza piattaforme digitali come Google Analytics, CRM e strumenti di marketing automation;
- avere un approccio orientato al problem-solving e saper individuare rapidamente criticità nei dati;
- comunicare in modo efficace i risultati delle analisi ai diversi reparti aziendali, anche a chi non ha competenze tecniche.
Marketing analyst: esperienza richiesta
Per il ruolo di marketing analyst, le aziende cercano spesso candidati con almeno 2-3 anni di esperienza in ambiti come marketing strategico, digital marketing o analisi dati, preferibilmente maturata in contesti strutturati come agenzie, multinazionali o startup tecnologiche. Un profilo junior può partire con 1-2 anni di esperienza, stage o tirocini coerenti con la figura; il ruolo senior richiede invece consolidata autonomia nell’analisi, gestione dei KPI e produzione di report strategici. In contesti complessi come quelli finanziari o quello dei beni di largo consumo, può essere apprezzata una specializzazione in analisi di mercato o tecniche statistiche avanzate.
Marketing analyst: studi e formazione
Per ricoprire il ruolo di marketing analyst, in Italia non è prevista una certificazione obbligatoria, ma sono fortemente richiesti percorsi di formazione specifici. Solitamente è richiesto il diploma di scuola superiore, anche se più spesso si predilige una laurea triennale in Economia, Statistica, Marketing o discipline affini. Molti candidati o candidate completano corsi professionali in data analytics, certificazioni Google Analytics o SQL, e frequentano master in Digital Marketing. La partecipazione a formazione specialistica, ad esempio in Tableau o Power BI, rappresenta un deciso valore aggiunto nell’attuale mercato del lavoro
Descrizioni di professioni simili
Quella di marketing analyst è solo una delle numerose figure che si occupano di marketing e analisi di mercato all’interno di un’azienda. Se pensi che il profilo appena descritto non sia del tutto affine alla figura professionale che stai cercando, puoi provare a consultare le descrizioni di altre professioni in questo ambito:
Marketing analyst: domande frequenti
Qual è la differenza tra un marketing analyst e un data analyst?
La differenza principale è che il marketing analyst analizza dati legati a campagne pubblicitarie, vendite e clienti, aiutando a migliorare le strategie di marketing. Il data analyst, invece, lavora con dati di vario tipo (finanza, logistica, operations) in diversi reparti aziendali. Il primo ruolo è specializzato nel marketing, il secondo ha un profilo più trasversale e tecnico.
Quali strumenti utilizza quotidianamente un marketing analyst?
Chi ricopre il ruolo di marketing analyst lavora con Google Analytics, Excel, Data Studio, CRM (come HubSpot o Salesforce), SQL, software di visualizzazione (come Tableau o Power BI) e piattaforme di gestione campagne (come Google Ads o Meta Business Suite).
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