In che modo l’IA può aiutarti nelle valutazioni delle prestazioni

Sono già numerosi i casi concreti di intelligenza artificiale applicata alle risorse umane, che mostrano i vantaggi di strumenti automatizzati e predittivi. Queste tecnologie fanno parte della trasformazione più ampia della forza lavoro IA, che combina competenze umane e strumenti digitali.

Nella valutazione delle prestazioni, puoi utilizzare l’intelligenza artificiale per accelerare il processo, migliorare il tuo approccio e assicurarti di avere un’ampia comprensione delle prestazioni dei dipendenti prima di discuterne.

In particolare, gli strumenti di IA generativa come ChatGPT e i software di IA analitica possono aiutarti a:

• Scrivere valutazioni delle prestazioni. L’utilizzo degli strumenti di IA può velocizzare la scrittura, ridurre gli errori e i problemi di comunicazione e aiutarti a creare una prima bozza.
• Analizzare le prestazioni dei dipendenti. L’IA può prendere in considerazione rapidamente numerose metriche e tendenze delle prestazioni, tra cui velocità e precisione del lavoro, obiettivi, risultati e partecipazione; inoltre, può restituire informazioni sulle tendenze in formato scritto o visivo in modo da consentirti di valutare le prestazioni di un dipendente durante tutto l’anno.
• Suggerire i passi successivi. Una buona valutazione delle prestazioni può portare a idee per sviluppare competenze o aiutare a raggiungere risultati migliori. L’IA generativa può prendere in considerazione le prestazioni precedenti, i requisiti per la posizione e la valutazione attuale delle prestazioni al fine di suggerire piani di sviluppo pertinenti per ciascun dipendente.

Come non utilizzare l’IA per le valutazioni delle prestazioni

Le valutazioni delle prestazioni sono intrinsecamente incentrate sulle persone e devono riflettere tale aspetto. L’IA può presentare dei fatti, ma non considera l’aspetto umano, quindi è importante pensare alle performance dei dipendenti mentre si lavora sulle valutazioni.

L’IA generativa può aiutarti a scrivere valutazioni delle prestazioni offrendo ispirazione o una base su cui costruire. Tuttavia, presta attenzione a non fare troppo affidamento su questo strumento. Puoi utilizzare i contenuti generati dall’IA come punto di partenza, ma considera la possibilità di scriverli con parole tue per garantire una valutazione delle prestazioni personalizzata e di qualità elevata per ciascun dipendente.

Infine, per ridurre il rischio di pregiudizi negli algoritmi è fondamentale investire anche nella formazione sui bias inconsci, così da garantire valutazioni più eque.

Suggerimenti per integrare l’IA nelle valutazioni delle prestazioni

Per ottenere il massimo dall’IA nella valutazione delle prestazioni, tieni a mente i suggerimenti riportati di seguito.

Scegli gli strumenti giusti

Non tutti gli strumenti di IA funzionano per qualsiasi scopo. Come prenderesti in considerazione tutte le opzioni disponibili quando scegli un software di recruiting basato sull’IA, considera quali sono gli strumenti migliori per il processo di valutazione delle prestazioni. Ad esempio, gli strumenti di analisi dell’intelligenza artificiale possono aiutarti a raccogliere e rivedere i dati sulle prestazioni. Puoi utilizzare ChatGPT come strumento di IA generativa quando hai bisogno di aiuto nella formulazione dei contenuti per le valutazioni scritte.

Pensa ai suggerimenti

I suggerimenti per la valutazione delle prestazioni di ChatGPT funzionano meglio quando fornisci al bot di IA le istruzioni e le informazioni giuste.

Di seguito riportiamo un pessimo esempio di prompt di ChatGPT per la valutazione delle prestazioni:

Scrivi una valutazione per Sharon. Le darei un 4 su 5 come dipendente. Lavora bene ed è sempre puntuale.

Ecco tre esempi di prompt di ChatGPT per la valutazione delle prestazioni che possono restituire risultati migliori grazie alla loro specificità:

1. Devo scrivere un paragrafo sui punti di forza di Sharon come dipendente. Ho copiato le metriche delle sue prestazioni qui sotto, insieme alle medie di riferimento per l’intero team, in modo da consentirti di confrontare i risultati. Vorrei anche sottolineare che Sharon ha un comportamento esemplare ed è gentile con tutti i membri del team. Un membro del team mi ha detto che Sharon è la migliore ascoltatrice.
2. Puoi aiutarmi con una sezione della valutazione di un dipendente? Questa valutazione è per Sharon e devo elencare alcuni aspetti che può migliorare. Di seguito ho incluso le metriche delle sue prestazioni e le medie del team. Sharon è un’ottima dipendente e non riesco a pensare a nessun aspetto da migliorare. Puoi utilizzare le metriche sulle prestazioni per identificare un’area con margini di crescita?
3. Sto scrivendo una valutazione delle prestazioni per Sharon. Quest’anno non ha ottenuto buoni risultati e la maggior parte delle sue metriche è al di sotto della media. Sto copiando queste metriche qui sotto. Potresti scrivere un paragrafo per un report sulle prestazioni che fornisca una critica costruttiva?

Ricontrolla i dati

L’IA può sbagliare. Può fraintendere le informazioni, includere bias intrinseci nei dati di origine o persino creare quelle che in gergo si chiamano “allucinazioni”, ovvero dati che non esistono affatto. Ad esempio, un’allucinazione rilevante per una richiesta di valutazione delle prestazioni potrebbe essere “Sharon ha saltato 25 giorni di lavoro quest’anno” quando Sharon ne ha saltati solo cinque o i dati non comprendevano informazioni sulle presenze.

Prenditi del tempo per ricontrollare i dati generati dall’IA prima di includerli in una valutazione delle prestazioni, verificando che non contengano informazioni imprecise.

Usa l’IA come supporto, non come sostituto

In definitiva, il miglior utilizzo dell’IA nei processi di valutazione delle prestazioni è come strumento di supporto. Non dovrebbe sostituire il processo decisionale del manager o del supervisore e la revisione finale necessita ancora di elementi di personalizzazione. Se inserisci strumenti IA nei tuoi processi di valutazione delle prestazioni, assicurati di istruire i tuoi leader affinché aggiungano un controllo umano per garantire un’esperienza più positiva per i dipendenti.

Per sfruttare al meglio questi strumenti, infatti, ogni azienda dovrebbe valutare il proprio gap di competenze in ambito IA e investire in formazione mirata, così da preparare il team al futuro dell’intelligenza artificiale in modo graduale e sostenibile.